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任职要求： 1、储能电池全生命周期的状态参数估计、寿命预测和热失控管理； 2、基于人工智能（AI）和大数据技术的储能电池安全监测与运维； 3、电气工程、自动化、计算机、人工智能、锂电池、电化学等相关学科背景； 4、具有较强的团队合作意识、责任心强，具有良好的学术道德和严谨的科学态度； 5、具有扎实的专业知识和实验技能，具有与学历匹配中英文阅读写作能力。 福利待遇： 1、博士后人员实行年薪制，并按规定协助落户、子女入学事宜，具体可咨询相关联系人； 2、学校鼓励优秀博士后申请各类基金和人才支持计划。