理聘网-职位详情页，研究员（网络入侵检测方向）

职位简介： 本岗位聚焦于网络入侵检测（Intrusion Detection）领域的前沿技术研究与工程落地，致力于提升复杂网络环境下的威胁发现与响应能力。研究员将围绕异常流量分析、攻击行为建模、APT攻击检测等关键问题，设计高效、智能的检测模型与方法，构建具备高准确率与低误报率的入侵检测体系。同时，结合机器学习与深度学习技术（如序列建模、图学习、对抗学习等），推动检测模型在真实场景中的应用与优化。 岗位职责： 1.开展网络入侵检测相关技术研究，包括异常检测、流量分类、攻击识别等方向； 2.构建与优化基于机器学习/深度学习的入侵检测模型（如LSTM、Transformer、图神经网络等）； 3.设计网络安全数据处理与特征工程方法，提升模型检测性能与泛化能力； 4.针对高级持续性威胁（APT）等复杂攻击，开展攻击链分析与检测方法研究； 5.搭建或参与构建入侵检测系统原型或平台，实现算法工程化落地； 6.跟踪国内外网络安全与入侵检测领域的前沿研究进展，推动技术创新与成果转化。 任职要求： 1.计算机科学、网络安全、人工智能等相关专业硕士及以上学历； 2.扎实的机器学习或深度学习基础，熟悉常见模型与算法原理； 3.熟悉网络协议（如TCP/IP、HTTP等）及网络流量分析方法； 4.具备入侵检测、异常检测或安全分析相关研究或项目经验者优先； 5.熟练使用Python等编程语言，掌握常见深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）； 6.具备良好的科研能力，能够独立完成问题分析、模型设计与实验验证； 7.有高水平论文发表或安全竞赛经验者优先。 加分项： • 熟悉公开数据集（如KDD、CIC-IDS等）及其应用； • 有APT攻击分析、威胁情报处理经验； • 具备安全产品或系统开发经验； • 熟悉对抗攻击与模型鲁棒性研究。